هل برنامج العدادات الذكية تحت UDAY ذكي حقًا؟

حصة

وقت مسألة: 2019/1/25

مفتاح نجاح برنامج تنفيذ العدادات الذكية هو قدرته على توفير بيانات موثوقة لاستهلاك الكهرباء ، لاستخدامها في سد أوجه القصور التشغيلية في النظام.

هذا يحتاج إلى تخطيط ذكي وتنفيذ أكثر ذكاءً. ومع ذلك ، فإن التقدم الضعيف لمبادرة القياس الذكية بموجب Ujwal Discom Assurance Yojana (UDAY) يثير مخاوف جدية فيما يتعلق بالتخطيط والتنفيذ للبرنامج.

أطلقت الحكومة الهندية مخطط UDAY في نوفمبر 2015 لمعالجة الصحة التشغيلية والمالية المتعثرة لشركات التوزيع (Discoms). فرض تركيب العدادات الذكية - للاستهلاك أكثر من 500 وحدة شهريًا (بحلول ديسمبر 2017) وأكثر من 200 وحدة شهريًا (بحلول ديسمبر 2019).

يهدف المخطط إلى تحسين تتبع البيانات ومراقبتها من أجل تقليل الخسائر التقنية والتجارية (AT&C) الإجمالية. ولكن على الرغم من العديد من المبادرات والولايات ، فإن الامتصاص كان منخفضًا إلى حد كبير.

خذ كارناتاكا على سبيل المثال: من بين 137456 مستهلكًا مستهدفين ضمن فئة 500 وحدة / شهر ، قام 610 فقط بتركيب العدادات الذكية (0.4 في المائة). وبالمثل ، في فئة 200 وحدة / شهر من المستهلكين ، قام فقط 1،876 من 2،91،650 مستهلك (0.6 في المائة) بتثبيت العدادات الذكية.

أسباب أسباب Discom مثل ارتفاع تكلفة التنفيذ ونقص القوى العاملة الماهرة وتكامل البيانات وقابلية التشغيل البيني للامتصاص البطيء. ومع ذلك ، فإن إلقاء نظرة فاحصة على المخطط يكشف أن التحديات تكمن في خطة التنفيذ نفسها.

يخطط المخطط لتنفيذ العدادات الذكية على أساس الاستهلاك ؛ وبالتالي ، يتم توزيع العدادات الذكية جغرافيا مما يشكل تحديات كبيرة في مجال التشغيل واللوجستيات وإدارة المشاريع لكل من الأقراص وبرامج التنفيذ.

الأهم من ذلك ، أن هذا لا يسمح بالتدقيق الفعلي لاستهلاك الطاقة حيث يتم توزيع البيانات عبر مغذيات متعددة ولا يمكن أن تساعد Discoms في تفسير الاستهلاك في هذا المجال.

على سبيل المثال ، في تاميل نادو ، يستهلك فقط خمسة في المائة من إجمالي المستهلكين (المنتشرين على مستوى الولاية بأكملها) 500 وحدة / شهر أو أعلى. وبالمثل ، ينتشر المستهلكون مع استهلاك 200 وحدة / شهر في جميع أنحاء الولاية. هذا يسبب مشاكل في تكامل البيانات ، خاصة بالنظر إلى أن AT ..

يؤثر غياب البيانات المدمجة على مستوى وحدة التغذية على كفاءة ودقة إعداد الفواتير وجمعها. لذلك ، فإن قياس هؤلاء المستهلكين لن يدعم الهدف المنشود وهو تقليل الخسائر.

أحد الحلول الممكنة لتسريع وتيرة تركيب العدادات الذكية هو اختيار وحدة تغذية كاملة بجهد 11 كيلو فولت ، كدراسة تجريبية ، بدلاً من تنفيذها على أساس فئة المستهلك. يشجع منتدى الشبكة الذكية الهندي (ISGF) أيضًا فكرة نشر المقاييس الذكية ..

هذا من شأنه أن يفيد discom ، والتي ستكون الآن قادرة على مراجعة استهلاك الطاقة في الوقت الحقيقي ، لتغذية كاملة. سوف تدعم مراجعة الطاقة تتبع فقدان AT&C في الوقت الفعلي. بمجرد قياس الخسائر بشكل صحيح ، يمكن لـ Discom تحديد التدابير اللازمة لتقليلها.

في كارناتاكا ، نفذت CESC المشروع الرائد للقياس الذكي لـ 14 وحدة تغذية حيث يتم تثبيت جميع المستهلكين المرتبطين بوحدة التغذية الخاصة بالمقاييس الذكية. شهدت CESC فوائد مثل تخفيض استهلاك الذروة في الحمل ، وقراءة الفواتير آليا ، وتخفيض خسائر AT&C.

وبالمثل ، تقوم شركة توزيع الطاقة الشرقية التابعة لشركة Andhra Pradesh Limited (APEPDCL) في فيشاخاباتنام بإجراء دراسة تجريبية عن طريق تثبيت عدادات ذكية لجهاز تغذية بقوة 11 كيلو فولت مع 27 محول توزيع و 1608 مستهلك.

لضمان أن تستفيد الأقراص Discom من الفائدة القصوى من البرنامج التجريبي ، قد تكون هناك حاجة لإجراء مسح ميداني لتحديد أنسب وحدات التغذية. يجب أن يأخذ ذلك في الاعتبار المغذيات ذات الخسائر العالية في AT&C والمزيج المناسب من المستهلك وتقنيات الاتصال المناسبة لجمع بيانات العدادات الذكية.

يجب أن تأخذ أيضًا في الاعتبار حجم مدخلات الطاقة إلى وحدة التغذية ، حيث إن أي انخفاض في خسائر AT&C لمثل هذه المغذيات سيكون له تأثير أكبر على إيرادات Discom.

بالإضافة إلى تتبع الخسائر ، يمكن أيضًا استخدام العدادات الذكية لمراقبة المعلمات الأخرى مثل توفر الطاقة وتقلبات الجهد وموثوقية الاستعادة وإعادة توزيع الأحمال وفقًا للنتائج المراقبة. من المهم إجراء تقييم تقني مناسب لميزات العدادات الذكية ، سواء قبل التنفيذ أو بعده.

يكشف تقييم تأثير المشروع التجريبي ، بعد التنفيذ ، عن الفجوات الموجودة فيه وتقييم ما إذا كان المشروع يمكن أن يحقق الأهداف المرجوة. هذه تحتاج إلى أن تؤخذ بعين الاعتبار ومعالجتها قبل طرح المشروع على نطاق واسع.

دمج البيانات على مستوى وحدة التغذية لن يقلل فقط من تكلفة التنفيذ ولكن أيضًا سيسمح لـ Discoms بفهم التحديات المحددة لتقليل الخسارة في منطقة ما. الأهم من ذلك ، أنه سيساعد Discoms على التحسن في كفاءة استخدام الطاقة التي يمكن أن يحققها القياس الذكي وبالتالي تحفيز تنفيذ المخطط.